ChatGPT Ads

Un vostro potenziale cliente, in questo momento, sta scegliendo un fornitore. Non lo sta facendo su Google e non lo sta facendo su Facebook o Instagram: lo sta facendo dentro una conversazione, scrivendo qualcosa come «dovrei cambiare porte e finestre della casa, cosa ci consigli e cosa devo valutare?». Nessuno dei canali presidiati fino a ieri è presente in quella stanza.

Per vent’anni l’advertising digitale si è diviso in due mestieri: intercettare una domanda già formulata, con la search, e crearne una nuova interrompendo l’attenzione, con il social. ChatGPT Ads apre un terzo spazio, che finora non era acquistabile: il momento in cui la decisione si forma.

Non si tratta di un esperimento da tenere d’occhio. La pubblicità su ChatGPT è disponibile in self-service in Italia e in tutta Europa: si compra da un pannello, si traccia con un pixel, si ottimizza a conversione e si alimenta con un catalogo prodotti. Esattamente come gli altri canali. E l’interesse è esploso in poche settimane: le ricerche italiane per «chatgpt ads» sono passate da qualche centinaio al mese a circa 2.400 nel solo mese di agosto 2026, in coincidenza con l’apertura del canale nel nostro Paese.

In questo articolo vediamo come funziona ChatGPT Ads, in cosa si differenzia da Google Ads e Meta Ads, come si tracciano le conversioni, come funziona il targeting, quali tipologie di campagne esistono e quanto costa iniziare. Dal punto di vista di chi gestisce budget multicanale ogni giorno.

In questo articolo:

1. Che cos’è ChatGPT Ads e come funziona
2. Perché fare advertising su ChatGPT
3. Differenze tra ChatGPT Ads, Google Ads e Meta Ads
4. Il tracciamento delle conversioni
5. Come funziona il targeting
6. Le tipologie di campagne
7. Il catalogo prodotti (solo per eCommerce)
8. Gli obiettivi di campagna disponibili
9. Strategie di offerta e costi
10. Gestione e ottimizzazione delle campagne
11. Domande frequenti

Che cos’è ChatGPT Ads e come funziona

ChatGPT Ads è la piattaforma pubblicitaria di OpenAI: si gestisce da ChatGPT Ads Manager, l’interfaccia self-service in cui si costruiscono campagne, gruppi di annunci e creatività. Non è un motore di ricerca travestito e non è un feed. È un sistema che legge l’intenzione dentro una conversazione e sceglie, in quel momento, quale messaggio pubblicitario ha senso mostrare.

Dove compaiono gli annunci

Gli annunci vengono mostrati sotto la risposta di ChatGPT, dentro il flusso della conversazione. Il formato contiene nome dell’inserzionista, logo, headline, descrizione, immagine e link alla pagina di destinazione.

È una differenza sostanziale rispetto agli altri canali: non c’è uno scroll infinito in cui competere per l’attenzione e non c’è una SERP con dieci risultati organici sopra. C’è una domanda, una risposta e un numero molto contenuto di annunci pertinenti.

Chi vede gli annunci su ChatGPT

Due vincoli vanno detti con chiarezza, perché sono la prima obiezione che arriva in ogni riunione:

• Gli annunci sono mostrati solo agli utenti del piano gratuito. Chi ha un abbonamento Plus, Pro o Business non li vede.
• Gli account identificati come under 18 sono esclusi dalla pubblicità.

L’obiezione, però, si gira facilmente: in qualunque prodotto freemium il piano gratuito rappresenta la larghissima maggioranza della base utenti. La domanda utile non è chi resta fuori, ma quanti dei vostri clienti stanno usando ChatGPT gratuitamente proprio adesso.

Il meccanismo: un’asta di pertinenza, non di keyword

OpenAI seleziona gli annunci con un’asta second-price ponderata sulla pertinenza. Tradotto per chi compra media: non vince chi offre di più, vince chi offre bene ed è pertinente rispetto alla conversazione in corso.

I segnali che determinano la selezione sono cinque:

Tre dei cinque segnali dipendono da come è costruito il progetto: copy, pagina di destinazione e dichiarazione di contesto. È un canale in cui il lavoro di impostazione pesa più dell’offerta economica, e questo cambia radicalmente il modo di lavorare rispetto a Google e Meta.

Google è l’elenco telefonico: l’utente sa già cosa cercare e tu compri la voce giusta. Meta è la fiera: l’utente passeggia e tu lo fermi con un’immagine. ChatGPT è il consulente di fiducia: l’utente racconta il problema e riceve un consiglio. Non compri lo scaffale, paghi per essere tra le cose che al consulente viene in mente di nominare.

Perché fare advertising su ChatGPT

Le ragioni per esserci non hanno nulla a che vedere con l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale. Sono cinque, molto concrete.

1. Si entra nel momento della decisione, non prima

Su Google si intercetta una query di tre parole. Qui l’utente ha già esplicitato budget, vincoli, contesto e casi d’uso prima che l’annuncio compaia. È il punto più basso del funnel in cui un canale di scoperta abbia mai lavorato. Detto in modo più diretto: una query è un indizio, una conversazione è un briefing.

2. Funziona sia in B2C sia in B2B, e questo è raro

È il punto più sottovalutato, e riguarda entrambi i lati del portafoglio clienti.

• B2C: l’utente chiede consigli d’acquisto, confronta prodotti, cerca alternative, verifica prezzi. Con le campagne catalogo il prodotto giusto può comparire nel momento esatto del confronto.
• B2B: un buyer su LinkedIn non dichiara nulla; su ChatGPT descrive il proprio problema per esteso, perché sta cercando una risposta e non un fornitore. Per un prodotto complesso non esiste segnale d’intento paragonabile.

Su LinkedIn si compra un profilo professionale e si spera che abbia il problema giusto. Qui il problema viene raccontato per primo.

3. La competizione è ancora sottile

La piattaforma è in beta e nelle prime fasi di scaling. Nella maggior parte dei settori i concorrenti non ci sono ancora. È la finestra classica dei canali nuovi: costa poco imparare adesso e costa molto arrivare dopo. Il valore oggi è la curva di apprendimento, non il volume.

4. L’innovazione vera: pertinenza al posto del targeting

È il cambio di paradigma che rende questo canale diverso da tutto ciò che un media buyer conosce.

La conseguenza va detta con chiarezza: in un mercato che riduce progressivamente cookie e segnali personali, un canale che non dipende dai dati di terze parti non è un ripiego, è una scommessa sul futuro della misurazione.

5. Il lavoro fatto qui rende anche sul lato organico

Scrivere pagine e descrizioni che una macchina capisce è lo stesso esercizio che determina se un brand viene citato nelle risposte generative.

Il presidio della pubblicità su ChatGPT e le attività di AI SEO e generative engine optimization lavorano sugli stessi asset: contenuti chiari, pagine specifiche, accessibilità ai crawler. È l’unico canale paid che produce un beneficio riutilizzabile sulla visibilità organica dentro i modelli linguistici.

Differenze tra ChatGPT Ads, Google Ads e Meta Ads

La domanda che ci fanno sempre è: da dove togliamo il budget? La risposta è da nessuna parte, perché questi tre canali non fanno lo stesso mestiere.

Le tre differenze che contano davvero

Non si compra un pubblico, si compra pertinenza: su Google e Meta la leva primaria è chi si raggiunge. Su ChatGPT Ads la leva primaria è quanto si è riconoscibili come risposta giusta. Cambia il lavoro quotidiano: meno tempo sui segmenti, molto più tempo su copy e pagine di destinazione.

Il contesto è più ricco di qualunque query: una ricerca come «CRM per PMI» non dice quante persone lavorano in azienda, quale budget c’è, quale software si usa oggi. Una conversazione lo dice, e l’annuncio arriva dopo quel racconto.

In Europa il canale gioca senza personalizzazione: nello spazio economico Europeo e in Svizzera la personalizzazione degli annunci non è disponibile e le custom audience sono da evitare. Non esiste remarketing come lo si intende su Meta: è la differenza operativa più importante rispetto agli altri due canali.

In Europa la qualità della landing page e la chiarezza del posizionamento non sono ottimizzazioni marginali, sono il targeting.

Dove si colloca ChatGPT Ads nel mix media

Il modo più semplice per inquadrarlo è leggere i canali come una sequenza:

• Meta: genera domanda, costruisce notorietà e desiderio.
• ChatGPT Ads: accompagna la valutazione, entra quando il problema viene descritto.
• Google: raccoglie la domanda nel momento in cui diventa ricerca esplicita.
• Remarketing su Google e Meta: chiude.

ChatGPT Ads non sostituisce nessuno dei due canali storici: riempie il buco in mezzo. Quel buco, finora, era coperto soltanto da SEO e contenuti, cioè da attività lente e non acquistabili a budget.

Dal punto di vista operativo l’integrazione è meno invasiva di quanto si pensi. Il budget parte come quota di test accanto ai canali esistenti, non come spostamento. Il pixel è indipendente da quelli di Google e Meta, quindi non tocca il tracciamento già attivo: i sistemi convivono. E gli asset creativi già prodotti per Meta, insieme alle pagine già costruite per Google, si riutilizzano quasi integralmente.

Il tracciamento delle conversioni su ChatGPT Ads

È il capitolo che separa un canale sperimentale da un canale gestibile. E su questo ChatGPT Ads è arrivato molto più maturo di quanto si possa aspettare da una beta: pixel, API server-side, eventi standard, deduplica e punteggio di qualità del dato.

L’architettura in tre livelli

• Pixel: il contenitore che riceve gli eventi. Può essere alimentato lato client side con un tag nel sito web, server side con le Conversions API o da entrambi.
• Evento di conversione: la regola che stabilisce quale azione vale come risultato di business.
• Campagna: si aggancia a quella regola per misurare e, se necessario, ottimizzare.

Detto in modo più immediato: pixel e API sono i tubi, il Pixel è il serbatoio, l’evento di conversione è la decisione su cosa, dentro quel serbatoio, chiamiamo risultato. Come già avviene su Meta e Google Ads.

Il pixel di ChatGPT Ads

Il pixel di ChatGPT Ads è una libreria JavaScript che si installa una volta sola su tutte le pagine del sito. Da quel momento raccoglie gli eventi e li invia al data source collegato all’account. Quattro caratteristiche meritano attenzione:

• Salva un riferimento al click in un cookie di prima parte: è il filo che tiene insieme il click di oggi e l’acquisto di dopodomani.
• L’advanced matching è automatico: il pixel riconosce e cifra le informazioni cliente direttamente nel browser. Su altri canali questo è un progetto di implementazione a sé.
• Supporta una gestione esplicita del consenso, da attivare prima dell’inizializzazione. In Europa non è un dettaglio tecnico: è il presupposto di legittimità dell’intera raccolta dati.
• Convive senza interferenze con i pixel di Google e Meta già presenti sul sito.

Il tracciamento standard: lead, registrazioni, abbonamenti

Per chi non vende online, il tracciamento delle conversioni lavora su eventi standard che coprono tutto il percorso di acquisizione contatto.

Due concetti vanno capiti prima di impostare qualunque campagna. Il primo: gli eventi standard sono la valuta della piattaforma, perché le campagne ottimizzate a conversione accettano soltanto eventi standard e non eventi personalizzati. Chi arriva da altre piattaforme con una mappatura custom deve normalizzarla. Il secondo: l’evento obiettivo di una campagna a conversione si sceglie una volta sola e non si cambia, perché modificarlo richiede una campagna nuova.

Il tracciamento eCommerce

Per chi vende online la logica è la stessa, ma la catena è più lunga e il valore economico entra nel sistema.

Tre accortezze distinguono un tracciamento che funziona da uno che sembra funzionare:

1. Il valore si trasmette in centesimi. Un ordine da 25,99 euro viaggia come 2599. È l’errore più comune di chi arriva da altre piattaforme e produce ROAS gonfiati di cento volte.
2. Pixel e Conversions API insieme, con lo stesso identificativo evento. OpenAI deduplica sulla base dell’event ID: stesso identificativo per la stessa azione, identificativi diversi per azioni diverse. Il lato server recupera ciò che browser, ad blocker e restrizioni sui cookie perdono per strada.
3. Esiste un punteggio di qualità del dato. La piattaforma valuta ogni giorno, su una finestra di sette giorni, se le informazioni ricevute sono utili alla misurazione: identificativi cliente stabili, dati del click presenti, parametri normalizzati e hashati correttamente. È una diagnostica che su altri canali si ottiene solo con strumenti terzi.

Il tracciamento di eventi custom

Possono anche essere creati degli eventi customizzati che rappresentano azioni con nomenclature non di default, per chi ha vari touchpoint da tracciare differenti dalle azioni più comuni.

Attribuzione: due finestre, una avvertenza

L’attribuzione lavora su due finestre distinte: post-click, secondo la finestra configurata, e post-view, a un giorno. L’avvertenza che conviene mettere a verbale prima del primo report è sempre la stessa: i numeri della piattaforma non coincideranno con quelli di GA4, perché modelli e finestre di attribuzione sono diversi. La fonte di verità si definisce all’inizio.

Come funziona il targeting su ChatGPT Ads

È la sezione in cui il canale si allontana di più da tutto ciò che un media buyer conosce. Su ChatGPT Ads il targeting non si seleziona da un menù: si costruisce.

Cosa si può selezionare davvero

Le uniche impostazioni classiche disponibili sono tre: i paesi in cui la campagna è attiva, le piattaforme (Android app, Android web, desktop web, iOS app, iOS web) e le custom audience in inclusione o esclusione, che però nello Spazio economico europeo e in Svizzera sono da evitare finché la personalizzazione non è disponibile.

Non ci sono interessi, non ci sono comportamenti, non ci sono lookalike, non c’è pianificazione oraria. Chi arriva da Meta si aspetta un pannello e trova tre voci. Il resto del targeting non si imposta: si dichiara.

I suggerimenti di contesto: il vero strumento di targeting

I suggerimenti di contesto sono frasi, associate al gruppo di annunci, che descrivono l’offerta al sistema. Servono a rendere comprensibile ciò che annuncio e landing page non dicono da soli: cosa si offre, a chi serve, in quale situazione diventa utile.

Vanno scritte come frasi naturali concentrate su una sola idea, non come elenchi di parole chiave. E devono essere veritiere: dichiarare qualcosa che il prodotto non fa peggiora la pertinenza, non la migliora.

Soprattutto, i context hints non sono keyword e non sono regole di consegna. Non garantiscono la comparsa in conversazioni specifiche e non possono imporre limiti geografici, orari o esclusioni.

La landing page è parte del targeting

È il punto più controintuitivo e più prezioso: il contenuto della pagina di destinazione è uno dei segnali che determinano per quali conversazioni un annuncio è eleggibile. Da qui tre conseguenze dirette.

• Una homepage generica riduce l’eleggibilità. Servono pagine specifiche per prodotto o per bisogno.
• I crawler di OpenAI devono poter leggere il sito: se robots.txt, WAF o CDN li bloccano, il sistema non vede la pagina e uno dei segnali principali viene semplicemente a mancare, i loro range di IP non devono essere mai bloccati, qui le liste ufficiali degli IP da whitelistare (SearchBOT e AdsBOT).
• Ogni miglioramento alla pagina migliora contemporaneamente la campagna e la visibilità organica dentro i modelli, che è il terreno dell’AI SEO.

Il quadro Europeo

Riassumendo: nello Spazio economico Europeo la personalizzazione non è disponibile e le custom audience sono da evitare. Restano quindi tre sole leve reali di targeting su ChatGPT Ads: la pagina di destinazione, i context hints e la struttura dei gruppi di annunci, dove ogni gruppo corrisponde a un tema, un bisogno e una pagina.

In Europa non si compra un pubblico: si descrive un bisogno e si compete su quanto bene lo si descrive. È un canale in cui vince chi comunica meglio, non chi ha più dati.

Le tipologie di campagne su ChatGPT Ads

Un account è organizzato su tre livelli familiari a chiunque venga da Google o Meta: la campagna definisce obiettivo, budget, calendario, paesi e piattaforme; il gruppo di annunci definisce tema, offerta, context hints ed eventuali filtri prodotto; gli annunci contengono creatività e destinazione. Con una differenza che conviene segnalare: l’offerta si imposta a livello di gruppo di annunci, non di campagna.

I formati oggi disponibili sono due.

Campagna standard: cos’è e come funziona

È la campagna con annunci costruiti uno per uno: headline, descrizione, immagine e pagina di destinazione. È il formato che compare sotto le risposte di ChatGPT.

Ogni gruppo di annunci raccoglie un tema e i suoi context hints; al suo interno convivono più varianti creative che il sistema alterna in base alla pertinenza rispetto alla conversazione. Il controllo sul messaggio è totale.

È la scelta giusta per servizi, B2B, lead generation, cataloghi ristretti, lanci e posizionamenti da difendere con parole precise. È anche il formato con cui conviene sempre aprire un test su un cliente nuovo, perché isola la variabile creativa.

Le indicazioni ufficiali su cosa il sistema premia si riassumono in sei principi:

• Copy chiaro, specifico e orientato al beneficio: il caso d’uso concreto batte l’aggettivo.
• Titolo informativo più che evocativo.
• Descrizione che aggiunge informazione invece di ripetere il titolo.
• Immagini semplici e riconoscibili, non visual astratti.
• Destinazione specifica: pagina prodotto o servizio, non homepage.
• Più varianti per gruppo di annunci, con angoli diversi sullo stesso tema.

È il primo canale in cui scrivere bene non è una questione di stile: è una variabile dell’asta.

Campagna catalogo: cos’è e come funziona

È la campagna alimentata da un feed prodotti. Gli annunci non vengono scritti: vengono generati dal catalogo e mostrano immagine, titolo, valutazioni, prezzo, prezzo scontato e brand.

Il feed viene collegato all’account; nei gruppi di annunci si definiscono filtri che stabiliscono quali prodotti sono eleggibili; il sistema genera e distribuisce gli annunci lavorando in automatico sulle offerte con la strategia Maximize results, che è il comportamento predefinito di questo formato.

È la scelta giusta per eCommerce con assortimento ampio, prezzi che cambiano, stagionalità, disponibilità variabile e coda lunga da coprire senza produrre migliaia di annunci.

Due precisazioni da non omettere. La prima: il template dell’annuncio consente oggi la selezione del solo campo immagine, quindi la personalizzazione creativa è molto inferiore a quella di una campagna standard. La seconda, più interessante: poiché il copy arriva dal feed, ottimizzare i titoli dei prodotti equivale a fare copywriting sugli annunci. È un lavoro che quasi nessuno mette in preventivo e che sposta i risultati.

Il catalogo prodotti su ChatGPT (solo per eCommerce)

Il feed prodotti è ciò che trasforma un assortimento in inventario pubblicitario. Chi gestisce già Google Shopping riconoscerà la logica: le differenze, però, contano.

Che cos’è il feed prodotti

È un file strutturato che descrive i prodotti (identificativo, titolo, descrizione, link, immagine, prezzo, prezzo scontato, disponibilità, etc.) e che la piattaforma legge per generare gli annunci dinamicamente. I prodotti sono eleggibili agli annunci per impostazione predefinita, salvo esclusione esplicita.

Una precisazione importante, perché è un fraintendimento diffuso: durante la beta i prodotti del feed compaiono soltanto negli annunci a pagamento e non nelle conversazioni organiche di ChatGPT. Caricare il catalogo non produce visibilità organica: quello è un obiettivo diverso, che si persegue con contenuti e struttura del sito.

Come il catalogo arriva a destinazione

La segmentazione del catalogo

È il punto più interessante per chi fa performance. I filtri applicati nei gruppi di annunci stabiliscono quali prodotti del feed sono eleggibili, ed esiste un campo opzionale in cui inserire valori propri — per esempio un livello di offerta o una linea di prodotto — da usare poi come criterio di segmentazione. Tradotto: il feed non è solo un elenco, è la struttura strategica della campagna.

Un unico gruppo di annunci con dentro tutto il catalogo è il modo più rapido per spendere sui prodotti sbagliati. I filtri sono la strategia di offerta.

Gli obiettivi di campagna disponibili

Gli obiettivi sono tre, ciascuno con una logica di acquisto diversa. La scelta non è una preferenza: determina cosa il sistema imparerà a fare.

Il percorso che consigliamo è sempre lo stesso. Si apre su Clicks, perché serve a capire due cose che nessun benchmark può dire: se il canale genera traffico pertinente e se le pagine reggono quel traffico. Si passa a Conversions non appena gli eventi arrivano in volume sufficiente e con qualità del dato accettabile. Mentre Views resta uno strumento specifico per obiettivi di notorietà, non un passaggio obbligato.

Tre precisazioni che evitano fraintendimenti in fase di preventivo. Nelle campagne a conversione non si paga la conversione: si continua a pagare click o impression, perché la conversione è l’obiettivo di ottimizzazione e non l’unità di fatturazione. Una campagna a conversione richiede tracciamento già configurato e almeno un evento standard attivo. E infine: obiettivo ed evento non si cambiano dopo la creazione, né una campagna esistente può essere convertita in campagna a conversione.

Su ChatGPT Ads l’obiettivo di una campagna si sceglie una volta sola. È più simile a impostare un mandato che a spuntare una casella.

Strategie di offerta e costi di ChatGPT Ads

L’offerta si imposta a livello di gruppo di annunci, non di campagna. È una differenza rispetto a Google e Meta che cambia il modo di costruire l’account: ogni gruppo di annunci diventa una sua piccola economia.

oCPC o oCPM: il criterio di scelta

La differenza sta nell’attribuzione e nell’ampiezza dei segnali:

• oCPC fattura a click e attribuisce solo post-click
• oCPM fattura a impression, lavora su un insieme di segnali più ampio e include le conversioni post-view.

La regola pratica è semplice: decisione rapida e prodotto semplice, oCPC; valutazione lunga, prodotto costoso o vendita B2B, oCPM.

Nelle campagne a conversione il bid cap è un tetto d’offerta orientato alla conversione, usato in asta. Non è un costo per conversione garantito: chi arriva da strategie tCPA su Google tende a leggerlo come un target, e non lo è.

Quanto costa fare pubblicità su ChatGPT

La soglia d’ingresso è bassa. Il budget minimo giornaliero varia per valuta e per gli account in euro parte da 15 euro al giorno, il che rende il canale testabile senza discussioni di budget. Come riferimento di partenza per le campagne a click, la documentazione ufficiale suggerisce un’offerta di 3-5 dollari per click: va letto come indicazione della piattaforma e non come benchmark di mercato, perché benchmark di performance, oggi, non esistono ancora.

Il budget si imposta come totale di campagna, con un tetto di spesa fisso sull’intera durata, oppure come budget giornaliero, calcolato come media su finestre mobili di sette giorni.

Su questo canale l’offerta non compra posizione, compra partecipazione. La selezione resta ponderata sulla pertinenza: alzare il bid su un gruppo di annunci mal costruito aumenta la spesa, non la resa.

Gestione e ottimizzazione delle campagne

Un canale in beta e senza benchmark pubblici non si gestisce a intuito: si gestisce con un metodo. La reportistica nativa comprende impression, click, spesa, CTR, CPC medio, CPM e conversioni tracciate via pixel, Conversions API o parametri UTM. Da questi dati si costruiscono gli indicatori su cui si prendono le decisioni.

Il ritmo di lavoro

• Prima settimana, osservazione: nessun intervento. La piattaforma stessa raccomanda di valutare la performance su un volume sufficiente prima di modificare offerte, budget o creatività. Su un canale con pacing su finestre di sette giorni, intervenire al terzo giorno significa leggere rumore.
• Controlli settimanali: CTR e CPC per gruppo di annunci, distribuzione della spesa tra piattaforme, qualità del dato della data source e, per chi ha un catalogo, copertura del feed.
• Revisioni mensili: CPA e CR per gruppo di annunci, riallocazione del budget, potatura dei temi non redditizi, rinnovo creativo.

Una regola metodologica vale più di qualunque tecnica: si cambia una variabile per volta. Se si modificano insieme copy, immagine e offerta, il risultato non insegna nulla. Su un canale senza benchmark, l’unico riferimento disponibile è lo storico che si costruisce da soli.

Le leve di sperimentazione

Un esempio concreto di ciclo di ottimizzazione

Un gruppo di annunci registra CTR alto e CR molto basso: gli utenti cliccano ma non convertono. L’annuncio promette una cosa e la pagina ne racconta un’altra. Non si tocca l’offerta: si allinea la pagina di destinazione al messaggio, oppure si riscrive il messaggio su ciò che la pagina mantiene davvero.

Se dopo due settimane il CR sale e il CPA scende, la diagnosi era corretta. Se invece il CTR crolla, significa che il messaggio precedente stava attirando le persone sbagliate: informazione comunque preziosa, che nessun benchmark di settore avrebbe potuto restituire.

Restano infine tre vincoli strutturali che limitano il margine di manovra e che è meglio conoscere prima: obiettivo di campagna ed evento di conversione non si modificano, le campagne esistenti non si convertono in campagne a conversione, e gli item del feed prodotti scadono dopo due settimane, quindi l’aggiornamento automatico fa parte della manutenzione ordinaria e non delle ottimizzazioni.

Nota importante: a differenza di Google Ads dov’è possibile comprendere i termini di ricerca che hanno attivato gli annunci, per ora su ChatGPT Ads non è possibile comprendere su quali prompt o cluster di argomenti l’annuncio viene mostrato.

Conclusioni

ChatGPT Ads oggi non ha benchmark pubblici, non offre personalizzazione in Europa, non ha la profondità di targeting a cui siamo abituati ed è una piattaforma che cambia mentre ci si lavora.

Tutto vero ma irrilevante rispetto alla domanda che conta davvero: i vostri clienti stanno già formulando lì le loro decisioni d’acquisto?

Se la risposta è sì (e nella quasi totalità dei settori che seguiamo lo è) allora la scelta non è tra investire e non investire, ma tra imparare adesso, con costi contenuti e concorrenza sottile, oppure imparare tra anni o mesi insieme a tutti gli altri. È successo con la search, è successo con il social, è successo con il retail media. Non c’è ragione di credere che questa volta sarà diverso.

Google intercetta la domanda. Meta la crea. ChatGPT accompagna la decisione. Un piano media che presidia solo i primi due lascia scoperto il momento in cui il cliente sceglie.

Per questo abbiamo integrato ChatGPT Ads nella nostra offerta accanto a Google Ads e Meta Ads: non come sostituzione, ma come il pezzo di funnel che finora nessuno poteva comprare. Il lavoro si articola su tre fronti:

• Analisi: verifichiamo se il canale ha senso per lo specifico business, comprese le ragioni per cui potrebbe non averne.
• Impostazione e misurazione: configurazione di pixel, eventi di conversione e integrazione server-side, in coerenza con il tracciamento già attivo su Google e Meta.
• Gestione: struttura dei gruppi di annunci, context hints, feed prodotti, ottimizzazione continua e reportistica integrata nel piano multicanale.

Domande frequenti su ChatGPT Ads

Come funziona la pubblicità su ChatGPT?

Gli annunci compaiono sotto le risposte di ChatGPT e vengono selezionati attraverso un’asta second-price ponderata sulla pertinenza, che valuta l’intento della conversazione, il contenuto della landing page, il testo dell’annuncio e il contesto dichiarato dall’inserzionista. Non si acquistano keyword né segmenti di pubblico: si compete sulla pertinenza rispetto a ciò che l’utente sta raccontando.

Chi vede gli annunci su ChatGPT?

Solo gli utenti del piano gratuito. Chi ha un abbonamento Plus, Pro o Business non vede pubblicità, e sono esclusi anche gli account identificati come under 18.

ChatGPT Ads è disponibile in Italia?

Sì. L’accesso self-service a ChatGPT Ads Manager è disponibile in Italia e in praticamente tutti i paesi europei. L’entità legale che sostiene la spesa deve avere sede in uno dei paesi supportati.

Quanto costa fare pubblicità su ChatGPT?

Il budget minimo giornaliero varia per valuta e per l’euro parte da 15 euro al giorno. Come riferimento di partenza per le campagne a click la documentazione ufficiale suggerisce un’offerta di 3-5 dollari per click. Benchmark di performance consolidati, al momento, non esistono ancora.

Si può fare remarketing su ChatGPT Ads in Europa?

No. Nello Spazio economico europeo e in Svizzera la personalizzazione degli annunci non è disponibile e le custom audience sono da evitare. Il targeting si costruisce su landing page, context hints e struttura dei gruppi di annunci.

Serve un eCommerce per usare ChatGPT Ads?

No. Le campagne standard funzionano anche per servizi e lead generation B2B. Il catalogo prodotti e le campagne catalogo riguardano soltanto chi vende online.

Come si tracciano le conversioni su ChatGPT Ads?

Attraverso il pixel di ChatGPT Ads installato sul sito, le Conversions API lato server, oppure entrambi con lo stesso identificativo evento per evitare doppi conteggi. Gli eventi standard coprono lead, registrazioni, prove gratuite, abbonamenti e l’intero funnel eCommerce fino all’ordine completato.